×
 

Hoppa till innehåll

AI och Effektivisering inom IT - Framtidens arbetsplats - Kort YH

Snabbfakta

Poäng: 50 yhp, 20 veckor 2.5 yhp/vecka 

Hastighet: Halvfart  

Ledord: AI, Effektivisering inom IT, maskininlärning och djupinlärning, etiska och säkerhetsmässiga aspekter av AI, säkerställa integritet och sekretess, framtida trender inom AI, utvärdera, förstå och implementera AI för att optimera och effektivisera arbetsuppgifter

Kursbeskrivning

Denna kurs är utformad för IT-professionella och företagsledare som vill förstå och implementera artificiell intelligens (AI) för att optimera och effektivisera arbetsuppgifter inom It-företag. Kursen kommer att utforska olika användningsområden för AI, inklusive automatisering, dataanalys, beslutsstödsystem och förutsägande underhåll. Deltagarna kommer att få praktisk erfarenhet av att implementera AI-lösningar och lära sig hur dessa tekniker kan förbättra arbetsprocesser och öka produktiviteten inom IT-sektorn.  

Kursmål

Kunskaper 

  1. Kunna redogöra för begreppet AI och förstå dess olika grenar, inklusive maskininlärning och djupinlärning 
  1. Kunna förklara olika sätt AI kan användas för att automatisera uppgifter, förbättra kundsupport, optimera nätverksprestanda och förutse tekniska problem 
  1. Kunna förklara etiska och säkerhetsmässiga aspekter av AI-implementering och lära sig bästa praxis för att säkerställa integritet och sekretess 

Färdigheter 

  1. Kunna tillämpa automatiseringstekniker med hjälp av AI, inklusive robotprocessautomatisering (RPA) och chatbots för kundsupport 
  1. Kunna tillämpa AI för att analysera stora datamängder och extrahera värdefull insikt för affärsbeslut 
  1. Kunna skapa system som använder AI för att förutsäga och förebygga tekniska problem innan de uppstår, vilket minskar driftsavbrott och kostnader för reparation 
  1. Kunna tillämpa AI för att identifiera flaskhalsar i arbetsflöden och optimera resursanvändning för att öka effektiviteten 

Kompetenser 

  1. Självständigt kunna utforska framtida trender inom AI och dess potentiella påverkan på IT-branschen 
  2. Självständigt kunna utvärdera, förstå och implementera AI för att optimera och effektivisera arbetsuppgifter inom företaget 

Kursstruktur

Vecka 1: Introduktion till Artificiell Intelligens och dess Användningsområden i IT  
  • Översikt över AI-tekniker och verktyg  
  • Tillämpningar av AI inom IT-företag  
Vecka 2-3: Automatisering och Robotprocessautomatisering (RPA)  
  • Implementering av automatiserade processer med AI  
  • RPA-lösningar för IT-uppgifter  
Vecka 4-5: Dataanalys och Beslutsstöd med AI  
  • Användning av AI för att analysera IT-relaterade data  
  • Implementering av beslutsstödsystem med AI  
Vecka 6-7: Förutsägande Underhåll och Optimering av Arbetsflöden  
  • Skapande av förutsägande underhållssystem med AI  
  • Optimering av arbetsflöden med AI-stöd  
Vecka 8: Etiska och Säkerhetsmässiga Aspekter av AI i IT  
  • Diskussion om etiska dilemman och säkerhetsutmaningar inom AI  
  • Bästa praxis för säker AI-implementering  
Vecka 9-10: Framtida Trender och Avslutande Projektarbete  
  • Diskussion om framtidens trender inom AI och dess påverkan på IT-företag  
  • Projektarbete: Implementering av en AI-lösning för att effektivisera en specifik IT-process  

Bedömning och utvärdering

Deltagarna kommer att bedömas genom deltagande i diskussioner, genomförande av praktiska övningar, individuella och grupprojekt samt en slutlig examination som testar deras förståelse för AI-tekniker och deras tillämpning inom IT.  

Kursmaterial

Kursmaterial kommer att inkludera läroböcker, vetenskapliga artiklar, videor och fallstudier som demonstrerar framstående exempel på AI-implementering inom IT-branschen.  

Krav för deltagande

För att delta i denna kurs krävs en grundläggande förståelse för IT och datavetenskap. Deltagare bör ha kunskaper inom dataprogrammering och databehandling samt en passion för att utforska möjligheterna med artificiell intelligens.