En kurs som fokuserar på tekniker och metoder för att bygga och vidareutveckla AI. Studenterna ska kunna förstå vad algoritmer är och gör. Vidare arbeta programmering av AI och hur lagring av data sker. Kursen tittar också djupare på varför och hur AI lösningar och verktyg kan inkorporeras i organisationer.

Innehåll:

• Fördjupning i Python och R
• Lagring av data
• Tekniker och metoder för att bygga AI
• Algoritmer inom AI modeller och verktyg
• Inkorporera AI-lösningar i organisatione

Som avslutning/under pågående LIA kommer studerande att genomföra ett praktiskt anpassat examensarbete, där de kommer att arbeta självständigt med en AI-utmaning av eget val. Examensarbetet kommer att innefatta kompetenser inom vad det innebär för en organisations arbetssätt, organisering och utveckling vid införandet av AI verktyg.

I kursen lär sig studerande att hitta, värdera, använda, anpassa samt bygga en enkel AI-produkt/tjänst för ett syfte. De behöver lära sig att skapa en kravspecifikation, tillgänglighet, ekonomiska/organisatoriska påverkansfaktorer, drift och underhåll.

Innehåll:

• Hitta, värdera och använda AI
• Skapa en kravspecifikation
• Tillgänglighet
• Ekonomiska/organisatoriska påverkansfaktorer
• Drift och underhåll

En introduktion till AI och hur det kan används som ett verktyg i arbetet hos företag. Kursen ska ge en översikt av tillämpningsområden med AI samt verktyg, fenomen och funktioner. Det finns fördelar, nackdelar och risker med införandet av AI i en organisation som ska belysas och
diskuteras.

Innehåll:

• Grunder i Python och R
• Vad är AI och hur fungerar det?
• Tillämpningsområden för AI
• Verktyg, fenomen och funktioner inom AI
• Fördelar, nackdelar och risker med AI
• Organisering av arbete

Under LIA-perioden kommer studerande att få erfarenhet av att använda sina AI-färdigheter i en riktig arbetsmiljö. De kommer att arbeta på ett projekt där AI införs som ett verktyg i arbetet hos företaget. De studerande kommer att arbeta i ett team under införandet bestående av andra discipliner som finns med hos ett företag då nya arbetssätt, organisatoriska omvandlingar och verktyg inför i en organisation.

I kursen lär sig studerande om hur existerande AI-modeller kan förbättras, anpassas och vidareutvecklas för en given organisation.

Innehåll:

• Fortsättning med Python och R
• Optimering av existerande AI-modeller
• Planering av införandet av AI i företaget
• AI-plattformar

I denna kurs kommer studenterna att arbeta i grupper med införande av en AI-baserad plattform/verktyg för ett företag. De kommer att se till hur det kan införas, vad som kommer att påverkas, organiseringen av företaget efter införandet., etc. De kommer att tillämpa kunskaper från tidigare kurser för att lösa problem och leverera en lösning. Studerande kommer att arbeta i team, använda projektledningsverktyg och rapportera sitt arbete i form av en rapport och en presentation.

Innehåll:

• Införande av AI som ett arbetsverktyg i en organisation
• Påverkan på organisationen
• AI-projekt
• AI verktyg
• Agila team
• Projektverktyg
• Teknisk rapport och en presentation

En fördjupning av kurs 1 ”Introduktion till AI” där studerande lär sig om hur AI kan användas för att lösa olika typer av utmaningar inom företag. Kursen ska uppmuntra studenterna att se på olika områden och lära sig hur AI kan appliceras i dessa genom att testa modeller och lösningar samt vilka svårigheter som kan uppstå vid införandet av AI som ett verktyg i en organisation.

Innehåll:

• Python och R
• Planering av AI i företag
• Tillämpningsområden för AI
• Hur AI kan användas för att lösa utmaningar
• Organisering av arbete med AI verktyg
• Testning av modeller och lösningar