Stötta utbildningen?
Genom att lämna en avsiktsförklaring för denna utbildning hjälper du oss att påvisa att denna kompetens behövs även i framtiden. Avsiktsförklaringen är en intresseanmälan och inte på något sätt bindande för din del.
AI och Etik - Kort YH
Snabbfakta
Poäng: 30 yhp, 12 veckor 2.5 yhp/vecka
Hastighet: Halvfart
Ledord: etiska aspekterna av AI, användningsområden både idag och i framtiden, jämföra olika AI regleringar, använda etiska överväganden och kritiskt granska information om AI, AI och etiska dilemman
Kursbeskrivning
Kursens syftar till att ge de studerande en grundläggande förståelse för de etiska aspekterna av AI och dess användningsområden både idag och i framtiden, samt ge verktyg för att hantera de etiska utmaningar som uppstår inom professionella sammanhang där AI används.
Kursen syftar till att ge den studerande förståelse för de etiska utmaningar som uppstår med den teknologiska utveckling som AI genomgått, samt gällande fördrag och lagstiftning avseende AI på nationell, internationell och överstatlig nivå. Genom diskussioner och arbeten i grupp kommer den studerande få förståelse för generella och scenario-specifika etikfrågor avseende användningen av AI. Kursen ger också förståelse för AI idag och de etiska dilemman som redan existerar, samt AI och dess etiska utmaningar ur ett framtidsperspektiv.
Kursmål
Kunskaper
- Kunna redogöra för vad AI är och hur den implementeras
- Kunna förklara de etiska överväganden som har gjorts om AI och dess implementering
Färdigheter
- Kunna differentiera och jämföra olika AI regleringar och deras tänkta effekt samt bakomliggande motiv
- Kunna tillämpa etiska överväganden för att diskutera olika etiska dilemman relaterade till AI
Kompetenser
- Självständigt kunna använda etiska överväganden och kritiskt granska information om AI samt reflektera över funna argument
Kursstruktur
Vecka 1-2: Introduktion till AI och Etik
Syfte: Kursen syftar till att ge en grundlig förståelse för de etiska aspekterna av AI och utrusta deltagarna med verktyg för att hantera dessa utmaningar inom sina professionella sammanhang.
Mål: Förstå grunderna i artificiell intelligens och dess tillämpningar. Skapa medvetenhet om etiska frågor inom AI.
Aktiviteter:
- Föreläsningar om AI-historia och grundläggande begrepp.
- Diskussioner om AI: s påverkan på samhället.
- Fallstudier om etiska dilemman i AI-tillämpningar.
Vecka 3-4: Etiska Ramverk och Lagstiftning för AI
Mål: Bekanta deltagarna med etiska principer och riktlinjer för AI-utveckling. Utforska internationell och nationell lagstiftning.
Aktiviteter:
- Studera etiska riktlinjer som IEEE AI Ethics, EU: s riktlinjer och andra.
- Föreläsningar om juridiska aspekter av AI.
- Grupparbete: Utvärdera och diskutera etiska frågor i specifika AI-scenarier.
Vecka 5: Ansvar och Ansvarighet i AI
Mål: Förstå begreppet ansvarighet och hur det tillämpas på AI-system. Utforska företagens och utvecklarnas roll.
Aktiviteter:
- Föreläsningar om ansvarighet i AI-utveckling och användning.
- Diskussioner om AI och individuell ansvarighet.
- Gästföreläsare från AI-branschen om deras erfarenheter och synpunkter.
Vecka 6: Framtiden för AI och Etik
Mål: Utforska framväxande trender inom AI och dess påverkan på etik. Diskutera framtida utmaningar och möjligheter.
Aktiviteter:
- Seminarium om framväxande teknologier som självlärande AI och kvantberäkning.
- Gruppdiskussioner om framtida etiska utmaningar.
- Slutprojekt: Presentation av en etisk riktlinje för en påhittad AI-tillämpning.
Bedömning och utvärdering
- Veckovisa reflektioner och korta quiz för att utvärdera förståelse.
- Grupparbete och presentation av etisk riktlinje.
- Slutlig skriftlig tentamen som omfattar hela kursinnehållet.
Kursmaterial
Kursmaterial kommer att inkludera olika läromedel som till exempel, instuderingsmaterial från utbildaren, videor och fallstudier som demonstrerar framstående exempel på AI-implementering inom IT-branschen.
Krav för deltagande
För att delta i denna kurs krävs en grundläggande förståelse för IT och datavetenskap. Deltagare bör ha kunskaper För att delta i denna kurs krävs en grundläggande förståelse för IT och datavetenskap. Deltagare bör ha kunskaper inom dataprogrammering och databehandling samt en passion för att utforska möjligheterna med artificiell intelligens.