Syftet med kursen är att den studerande ska få de kunskaper, färdigheter och kompetenser inom SQL som krävs för att kunna arbeta som Data Scientist.

Kursen syftar till att ge de studerande fördjupade kunskaper i hur man utför sökningar med hjälp av SQL för komplex dataanalys. De studerande kommer också få djupare kunskaper om indexering, optimering och isolationsnivåernas påverkan på ställda SQL frågor.

Kursinnehåll:

• Beräkningar med hjälp av fönster funktioner
• Analys och optimering av SQL frågor
• Isolationsnivåer och samtidighet
• Index
• SQL Server Profiler och Extended events
• Query plans

Syftet med kursen är att den studerande ska få de kunskaper, färdigheter och kompetenser inom verksamhetsanalys som krävs för att kunna arbeta som Data Scientist.

Målet med kursen är att de studerande kan hantera en komplett process för verksamhetsanalys och flera olika metoder för projektstyrning. De studerande kommer att förbättra sin analysförmåga och får lära dig att använda ett ramverk för verksamhetsanalys och affärsutveckling. Under kursen får de studerande lära sig att hantera allt från uppstart, kravinsamling och hantering av intressenter till att skriva kravdokumentation, överlämna affärslösningar och validera resultat.

Kursinnehåll:

• Definition av verksamhetsanalys
• Genomföra strategianalys
• Analysera och hantera intressenter
• Definiera lösningar
• Skapa ett business case
• Ramverket kravhantering
• Samla in kraven
• Analysera kraven
• Skriva kravdokumentationen
• Presentera affärslösningen

Kursen syftar till att ge den studerande specialiserade kunskaper i att med hjälp av historiska data lära sig bygga prediktiva analyslösningar med datamining lösningar i SQL Server Analysis services och de avancerade data mining verktygen i Excel.

Kursens mål är att den studerande utvecklar kunskap om och förståelse för data mining, dess syfte samt förståelse för sambandet mellan olika strukturer och dataanalysmetoder. Den studerande ska utveckla sina färdigheter i prediktiva analyslösningar och hur man tillämpar detta inom området data mining.

Kursinnehåll:

• Microsoft SQL Analysis services
• Microsoft Excels avancerade data mining verktyg
• Skapa data mining strukturer och modeller
• Bygga prediktiva analyslösningar med hjälp av SQL server analysis services

Syftet med kursen är att den studerande ska få de fördjupade kunskaper, färdigheter och kompetenser i utbildningen som helhet och nå utbildningens övergripande mål, vilka är kraven för att kunna arbeta som Data Scientist.

Målet är att den studerande efter genomförd kurs kan identifiera, formulera, analysera, lösa problem och utföra komplexa uppgifter kopplade till dataanalys. Den studerande ska fördjupa och/eller bredda sina kunskaper i områden som ryms inom utbildningsplanen och självständigt planera och genomföra uppgiften. Examensarbetet kan även vara en egen vald fördjupningsuppgift inom ramen för denna utbildning.

Examensarbetet ska ge insikt i hur man professionellt hanterar verkliga problemställningar.

Examensarbetet kan genomföras enskilt eller i grupp, i samarbete med ett företag eller annan extern kund och ska innehålla samtliga moment från inledande kunddialog, till genomförande, dokumentation och presentation.

Examensarbetet ska resultera i en examensrapport som ska innehålla beskrivning, resonemang, analys och reflektioner. Examensrapporten ska skrivas på svenska alternativt engelska och presenteras inför övriga studerande och eventuellt deltagande företag och kunder. I kursen ska den studerande också opponera på övriga studerandes examensarbete.

Syftet med kursen är att den studerande ska få de specialiserade kunskaper, färdigheter och kompetenser och praktisk erfarenhet från samtliga av de tidigare kurserna och praktiskt tillämpa dem i denna näringslivsförlagda kurs.

Målet är att den studerande efter genomförd kurs kan applicera utbildningens metodik inom praktiskt analys och Self service BI i faktiska projekt och har tillägnat sig specialiserad kunskap om och förståelse för att självständigt kunna utföra arbetsuppgifter inom utbildningens område med hjälp av relevanta arbetsmetoder.

Den studerande ska kunna redogöra för metodik och processer runt utvecklingsprojekt, redogöra för kvalitetssäkringsarbetet och dokumentationsbehovet i ett skarpt utvecklingsprojekt och kunna beskriva de teknologier, plattformar och verktyg som används inom det aktuella företaget.

Den studerande ska inom ramen för kursen dela med sig av sina erfarenheter genom en skriftlig rapport.

Syftet med kursen är att den studerande ska få de specialiserade kunskaper, färdigheter och kompetenser och praktisk erfarenhet från samtliga av de tidigare kurserna och praktiskt tillämpa dem i denna näringslivsförlagda kurs.

Målet är att den studerande efter genomförd kurs kan applicera utbildningens metodik inom avancerad dataanalys i faktiska projekt och har tillägnat sig specialiserad kunskap om och förståelse för att självständigt kunna utföra arbetsuppgifter inom utbildningens område med hjälp av relevanta arbetsmetoder.

Den studerande ska kunna redogöra för metodik och processer runt utvecklingsprojekt, redogöra för kvalitetssäkringsarbetet och dokumentationsbehovet i ett skarpt utvecklingsprojekt och kunna beskriva de teknologier, plattformar och verktyg som används inom det aktuella företaget.

Den studerande ska inom ramen för kursen dela med sig av sina erfarenheter genom en skriftlig rapport.

Syftet med kursen är att den studerande ska få de kunskaper, färdigheter och kompetenser inom praktisk dataanalys som krävs för att kunna arbeta som Data Scientist.

Målet med kursen är att de studerande efter avslutad kurs ska ha provat och omsatt teoretiska och praktiska kunskaper i ett större projekt.

Kursinnehåll:

Att utifrån en behovsspecifikation ta fram en välgrundad dataanalys med de tekniker som behandlats under föregående kurser

Kursen syftar till att ge den studerande specialiserade kunskaper i att använda språket R för programmering, grafer och effektiv dataanalys.

R är ett verktyg för statistik och datamodellering. Språket R är elegant, mångsidig och syntaxen är uppbyggd kring att arbeta med data. Men R är mer än så, den innehåller också mycket kraftfulla grafikfunktioner.

Målet med kursen är att de studerande lär sig både hur man programmerar i R och hur man använder R för effektiv dataanalys. De får också lära sig att installera och konfigurera den programvara som krävs för att kunna jobba i en statistisk programmeringsmiljö.

Kursinnehåll:

• Programmering i språket R
• Effektiv dataanalys med R
• Statistika beräkningar i R
• Profilering av R kod

Kursen syftar till att ge den studerande specialiserade kunskaper i att förstå och använda olika statistiska metoder för att analysera historisk information för att på så sätt förutspå framtida händelser samt få färdigheter i att använda de vanligaste prediktiva modellerna, regression och klassificering.

Målet med kursen är att de studerande får lära sig hur prediktiv analys används inom olika statistiska metoder för att utvinna information från befintliga datamängder i syfte att fastställa mönster och förutsäga framtida utfall och trender. Prediktiv analys kan inte berätta vad som kommer att hända i framtiden. Prediktiv analys förutspår vad som kan hända i framtiden med en acceptabel nivå av tillförlitlighet. Prediktiva modeller och analyser används vanligtvis för att förutsäga framtida sannolikheter.

I den här kursen kommer vi att bekanta oss med två vanliga typer prediktiva modeller; regression och klassificering. Regression innebär att förutsäga ett svar, såsom kvantitet såld, aktiekurser, eller avkastning på investeringen. Klassificeringen innebär att förutsäga ett kategoriskt svar. T.ex. vilket märke kommer att köpas? Kommer konsumenten att köpa produkten eller inte? Kommer kontohavaren betala av lånet eller inte? Är denna banktransaktion sann eller bedräglig?

Kursinnehåll:

Prediktiv analys för Big Data
Regression
Klassificering
Prediktiva analys algoritmer
Prediktiva analys modeller
Visualiering av prediktiva analyser

Syftet med kursen är att den studerande ska få de kunskaper, färdigheter och kompetenser inom visuell dataanalys som krävs för att kunna arbeta som Data Scientist.

Att analysera stora datamängder för att hitta mönster och trender som kan vara underlag för beslutsfattande kan vara en utmanande process. Data- och informationsvisualiseringsmetoder stödjer denna process och tillåter beslutsfattarna att härleda analysresultat från data. Kursen ger en introduktion till informationsvisualisering, visual data mining och visual analytics.

Kursens mål är att den studerande utvecklar kunskap om och förståelse för Visuell dataanalys, dess funktion samt förståelse för sambandet mellan analysresultat och beslutsfattande. Den studerande ska utveckla sina färdigheter i informationsvisualisering och kunna välja lämpliga sätt att presentera resultatet av en dataanalys.

Kursinnehåll:

• visualisering av tvärsnittsdata
• visualisering av tidsutveckling
• interaktiva diagramtyper
• statistiska programvaror